Explore our biological validation solutions
タンパク質予測アプローチ
標的に基づくハイスループットアッセイによる予測タンパク質機能の検証
Revvityは、AIによるタンパク質予測と生物学的な実態とのギャップを埋めるため、多様な検出モダリティに対応したハイスループットかつ堅牢なアッセイソリューションを提供し、標的ベース創薬における信頼性の高い生物学的検証を支援します。
AIを活用したタンパク質の適応性および機能予測により、タンパク質が変異やリガンド結合によってどのように変化するかを仮想的に解析することが可能になります。これにより、その変化がタンパク質の機能や薬剤応答を低下させるのか、向上させるのか、あるいは変化させるのかを予測できます。このアプローチでは、結合親和性や結合動態、安定性、活性、発現レベルといったタンパク質特性を計算により大規模に予測します。次に重要となるステップは、これらのAIによる仮説を検証し、モデルを改善するための生物学的検証です。
プレートリーダー向け標的ベースアッセイ:
ハイコンテントイメージング向け標的ベースアッセイ:
細胞イメージング＆解析ソリューション
標的ベーススクリーニングを支援する、信頼性の高いハイコンテントイメージング装置、ソフトウェア、蛍光プローブ、およびマイクロプレートを提供します。
フローサイトメトリー向け標的ベースアッセイ:
細胞状態と摂動応答アプローチ
摂動から表現型応答へ：細胞状態予測の検証
AIは、化合物や遺伝子編集などの摂動に応答した細胞状態の変化を予測できます。Revvityは、それらの変化が実際に生じるか、またそのメカニズムがどのようなものかを生物学的に検証するためのソリューションを提供します。遺伝学的摂動、トランスクリプトーム解析、機能解析、ハイコンテントイメージング、フローサイトメトリーにわたる信頼性の高いソリューションにより、これらの仮説の堅牢な実験的検証と、より深いメカニズムの理解を支援します。
創薬スクリーニングおよび創薬研究は、AIの活用により、「単一標的のヒット」を探索するアプローチから、細胞状態全体の変化を予測するアプローチへと移行しつつあります。このパラダイムでは、関心の対象は単一のタンパク質ではなく、高次元の細胞状態とそのコンテキストです。細胞状態は、細胞形態、遺伝子発現、シグナル伝達活性、分泌因子などの表現型の特徴によって定義されます。研究者はその後、介入によって細胞状態がどのように変化するかをモデル化します。
遺伝学的摂動
Dharmacon CRISPR & RNAi Technologies
AIが示唆する作用機序を、生物学的な検証により評価するための遺伝学的摂動技術です。結果の解釈に役立つデータ取得を支援します。
トランスクリプトームおよび表現型プロファイリング:
LEGENDplex Multiplex Immunoassays
フローサイトメトリーを用いて最大14種類のアナライトを同時に定量し、作用機序や生物学的応答の確認を支援します。
ハイコンテントイメージング装置およびソフトウェア
高度なソフトウェアを搭載したハイスループット共焦点イメージングプラットフォームにより、堅牢な表現型プロファイリングを実現します。
プレートリーダー向け細胞ベースアッセイ:
サンプル前処理、自動化およびデータソリューション
AIフィードバックループを大規模に支援
Revvityのソリューションは、創薬スクリーニングにおけるLab-in-the-LoopによるAI駆動型フィードバックを支援します。このワークフローでは、生物学的検証の結果が反復的な学習サイクルを通じてモデル予測の改善に自動的にフィードバックされます。当社の統合アプローチは、カスタム自動化とデータ管理ソリューションを組み合わせることで、自動化機器から得られる結果をリアルタイムで取得し、実験コンテキストを保持するとともに、オントロジー統合を支援します。
AIを活用した創薬研究の進展により、ウェットラボ業務の需要増加が予想されており、AI予測と生物学的検証の間で継続的なフィードバックループを構築することが求められています。AI／機械学習による知見を大規模に検証するために必要なスループット、一貫性、およびデータ品質を実現するうえで、ラボオートメーションおよび高度なデータソリューションは重要な役割を果たします。そのためには、実験に関するあらゆるコンテキスト情報を取得し、アッセイ、モダリティ、チーム、時間軸をまたいで結果を比較できるようデータを標準化する必要があります。
非臨床サービス
生物学的検証に向けた共同アプローチ
Revvityの前臨床サービスは、AIベースの創薬スクリーニングによる予測を生物学的に検証するための柔軟なアウトソーシングソリューションを提供します。600種類を超える細胞株を用いた高品質なスクリーニングデータを提供し、お客様の研究に関連する疾患状態や遺伝的背景に焦点を当てた独自のデータセット構築を支援します。
共同研究パートナーとして、20年以上にわたるスクリーニングの知見を基に、細胞パネル、投与条件、測定項目に関するお客様の要件を取り入れたカスタマイズ研究を設計します。社内のスクリーニング能力に限りがある場合や、AIモデルの開発および改良に注力したい場合にも、アッセイ、機器、自動化ソリューション、ソフトウェア、および科学専門スタッフからなる統合ポートフォリオを提供し、お客様によるモデル開発の推進を支援するとともに、その検証に必要な実験データを提供します。
Featured resources
FAQs
-
Eloqua & Website Translation said: Eloqua & Website Translation AIベース創薬スクリーニングと従来のスクリーニングの違いは何ですか？
Eloqua & Website Translation said:
Eloqua & Website Translation
従来の創薬スクリーニングでは、大規模なライブラリーを対象とした実験室での評価が行われますが、多くの時間とリソースを必要とします。一方、AIベースの創薬スクリーニングでは、機械学習モデルを用いて膨大なデータセットをバーチャルにスクリーニングし、本格的な実験室での評価を開始する前に、有望な化合物、標的、および生物活性を予測します。これにより、研究者は実験の優先順位付けや効率化、大規模化を図ることができ、創薬の初期段階における時間とコストの削減につながります。 -
AIベース創薬スクリーニングにおいて、なぜ生物学的検証が必要なのですか？
AIは創薬研究を加速する可能性をもたらしますが、ウェットラボにおける実験を置き換えることはできません。AIベースの創薬スクリーニングで用いられるモデルは、有望な標的、化合物、および仮説を予測できますが、これらの予測は実験によって確認されるまでは理論上のものにとどまります。ゴールドスタンダードであるウェットラボでの生物学的検証は、AIによる知見を実用的なデータへと変換し、予測されたタンパク質機能、細胞状態の変化、または化合物間相互作用が実際に生じるかどうかを確認するうえで重要な役割を果たします。
-
Revvityは、AIに基づく薬剤スクリーニングの生物学的検証をどのように支援していますか？
Revvityは、長年にわたる創薬スクリーニングの知見を基盤として、生物学的検証に必要なアッセイ、機器、自動化ソリューション、データソリューション、および前臨床サービスを包括的に提供しています。
遺伝学的摂動ツール、洗浄工程不要のイムノアッセイを含む標的ベースアッセイ、ハイコンテントイメージングなどの表現型プロファイリングソリューションから、統合ラボオートメーションやソフトウェアに至るまで、AIによるスクリーニング予測を生物学的に検証するための適切な検証戦略および直交的アッセイの選定を支援します。
-
AI主導型創薬における「Lab-in-the-Loop」とは何ですか？
Lab-in-the-Loopシステムとは、AIモデルが仮説を提案し、それをウェットラボで検証するという継続的なフィードバックサイクルです。生物学的検証によって得られたデータはAIモデルにフィードバックされ、時間の経過とともに予測精度の向上とモデルの改良に活用されます。この反復的なアプローチは、拡張性の高いAI主導型創薬研究の基盤であり、そのため生物学的検証データの品質はAIモデルそのものと同様に重要です。
-
RevvityはLab-in-the-Loopワークフローをどのように支援しますか？
Revvityは、幅広いアッセイ、機器、自動化ソリューション、ソフトウェア、およびサービスを通じて、Lab-in-the-Loopワークフローを支援しています。これらのソリューションは、インシリコ環境とウェットラボ環境を連携させることで、より高スループットなデータ生成、再現性の向上、およびより適切な科学的意思決定を支援します。さらに、前臨床サービスを通じて、検証業務を当社チームに委託することも可能であり、ウェットラボでの実験実施を支援します。
